工藤探偵事務所

Qianwen,Ma

  1. Fake News - Literature Review

    最近收集总结了一些虚假新闻相关的文章,下面列出了共计38篇论文。因为特朗普选举事件,2016年之后相关的研究开始激增,这里的42篇是不完全统计。(主要www2018相关的论文太多(ˉ▽ˉ;)...) Survey Fake News: A Survey of Research, Detection Methods, and Opportunities WSDM 2019 Studying Fake News via Network Analysis:detection and mitigation 【book chapter 2019】 AAAI DRIMUX: Dynamic Rumor Influence Minimization with User Experience in Social Networks AAAI 2016 News Verification by…

  2. Topic

    -----------------------------WSDM----------------------------- Data, entity, event, and relationship extraction Data extraction, integration and cleaning Discovery-driven Web and social network mining Geo and location data analysis Knowledge acquisition and automatic construction of knowledge bases Large-scale graph analysis Modeling trustworthiness and reliability of online information Multimodal data mining NLP for Web mining Online and…

  3. Janusgraph部署

    存储后端选用Cassandra,索引用elasticsearch 新建非root用户,因为elasticsearch不能用root用户启动 【如果不需要用到elasticsearch索引 可以跳过这一步】 将JDK版本升级到1.8 从Janusgraph官网下载安装包,并解压(janusgraph-0.3.0-hadoop2.zip) Cassandra配置修改 [conf/cassandra/cassandra.yaml] 修改3个地方: 1)seed_provider下的seeds:[主节点IP地址] 2)listen_address:[节点IP地址] 3)rpc_address:[节点IP地址] 远程连接集群需要配置 [conf/remote-objects.yaml] hosts:[ip1,ip2,...] Janusgraph配置 1)[conf/gremlin-server/gremlin-server.yaml] graphManager: org.janusgraph.graphdb.management.…

  4. 【论文阅读】RCNN—Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation

    最近很勤奋( •̀ ω •́ )y CVPR 2014 点击查看原文 这篇文章是 RCNN->SppNET->Fast-RCNN->Faster-RCNN->Mask-RCNN系列的开山之作,算是比较早的目标检测算法…

  5. 【论文阅读】Deep Residual Learning for Image Recognition

    CVPR 2016 best paper 点击查看原文 摘要 问题 :网络越深越难训练 解决方法:残差学习的框架——明确地将层变为学习关于层输入的残差函数,而不是学习未参考的函数 优点:这些残差网络很容易优化,并可以显著增加深度来提高准确性 效果:在ImageNet数据集上,评估了深度高达152层但仍具有较低的复杂度的残差网络,并取得了3.57%的错误率;仅由于我们非常深度的表示,我们便在COCO目标检测数据集上得到了28%的相对提高。 论文结构 (To be continued...) ResNet 实验 参考: 25组-Deep Residual Learning for Image Recognition 深度学习论文笔记:Deep Residual Learning for Image Recognition…